эксклюзив
Алгоритм Цзена применим также к широким задачам, стоящим перед сельским хозяйством, включая борьбу с глобальным потеплением, защиту культур, внесение удобрений и полив
33-летний Цзен Йелу совершил научный прорыв, предложив краткое, но новаторское решение по внесению изменений в алгоритм работы спутников дистанционного зондирования, сообщает портал Xinhua.
Это практическое решение значительно снижает неопределенность изображения, вызванную различными углами наблюдения при движении спутников, примерно с 30 до 5 процентов. В результате, открытие вошла в один из трех основных стандартных алгоритмов в мире, которые широко используются для коррекции угла спутникового зрения.
Ожидается, что корректировка спутникового мониторинга в результате работы Цзэна окажет далеко идущее влияние на «умное» сельское хозяйство и глобальные усилия по борьбе с изменением климата.
Цзен, работающий в Китайском сельскохозяйственном университете (CAU), был признан MIT Technology Review в 2022 году одним из новаторов в возрасте до 35 лет в Азиатско-Тихоокеанском регионе за использование спутников для сбора о флуоресцентных данных с растений и возможность мониторинга каждого участка на поверхности Земли.
Цзен, будучи специалистом по виноделию, продвигает проект умной посадки виноградной лозы, основанный на дистанционном зондировании и Интернете вещей, в восточном предгорье горы Хелан в Нинся-Хуэйском автономном районе на северо-западе Китая, известном винодельческом регионе страны, часто называемым «китайский Бордо». Здесь бывает дефицит осадков и нужно интеллектуальное орошение.
«Тепловые инфракрасные изображения дистанционного зондирования, полученные нашей моделью, могут более точно определять температуру виноградника и испарение, предлагая подсказки относительно того, достаточно ли орошения или нет, — сказал Цзэн Xinhua. — С системой точного орошения, способной индивидуально регулировать полив для каждой виноградной лозы, программа экономит воду примерно на 20–30 процентов и трудочасы».
Модель дистанционного зондирования Цзена также можно использовать для измерения содержания хлорофилла, скорости фотосинтеза и азота в растении, что делает возможным точное внесение удобрений. Как отметил Xinhua Дуань Чанцин, эксперт по виноградарству и виноделию в Китайском сельскохозяйственном университете, «избыток удобрений может увеличить биомассу, но привести к улучшению качества ягод. Согласно алгоритму Цзена, необходимость виноградной лозы в питательных веществах теперь доступно контролировать в режиме реального времени с неба».
По словам Цзена, беспилотные транспортные средства, дроны и методы искусственного интеллекта должны сочетаться со спутниковой съемкой для мониторинга болезней растений, насекомых-вредителей и созревания плодов.
Кроме того, алгоритм Цзена поможет ученым лучше рассчитать поглощение углерода растительностью. Это важно, поскольку Китай стремится достичь углеродной нейтральности к 2060 году и развивать маркетинг и торговлю углеродом, следовательно, необходимо выяснить изменения в поглотителях углерода. Ученые пояснил, что это уравнение можно применять для количественного описания сложных структур растительного покрова, которые могут влиять на точность оптического и флуоресцентного дистанционного зондирования, используемого для мониторинга поглотителей углерода.
Интеграция этой модели дистанционного зондирования с мониторингом дронов и полевыми измерениями биомассы модернизирует АПК в целом и внесет серьезный вклад в борьбу с глобальным потеплением. Работа опубликована в журнале Remote Sensing of Environment.
(Источник: Xinhua. Фото: Дмитрий Лукьянов).
